Data Consultant / Consultant Data Analytics (m/f/d) Aus der Industrie. Für die Industrie. Unser Leitbild fußt auf unserer umfassenden Erfahrung im europäischen Arbeitsmarkt. Nicht nur deshalb
-Informatik, etc.) Mehrjährige Erfahrung im internationalen Stammdaten-Umfeld mit Fokus auf Harmonisierung von Datenmodellen, Maintenance-Prozessen und Tools, zum Beispiel bei einer Unternehmensberatung
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
, PostGIS) sowie Programmierkenntnisse ✈ Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit GIS-Tools und -technologien wie QGIS ✈ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement
und Verständnis von allgemeinen Businessprozessen Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich der Aufnahme und Dokumentation von Anforderungen, sowie in der Moderation von Workshops Erfahrung mit PIM/DAM
und Ausbildung Facheinschlägige Ausbildung (HTL, Studium, etc.)Sehr fundierte Erfahrung als SAP BI Berater:in oder Anwender:in in einer FachabteilungErfahrung in der Datenmodellierung
Mitarbeiterführung und Ausbildung Facheinschlägige Ausbildung (HTL, Studium, etc.) Sehr fundierte Erfahrung als SAP BI Berater:in oder Anwender:in in einer Fachabteilung Erfahrung in der Datenmodellierung und -analyse
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
in Microsoft Azure DevOps oder vergleichbaren Tools, um den Entwicklungsprozess zu optimieren. erste Erfahrungen mit der Microsoft Azure Plattform (z.B. Fabric, Synapse) oder anderen Cloud-Plattformen
, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich wünschenswert Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Beratung, kundennaher Softwareentwicklung oder ähnlichen Positionen Nachweisbare Erfahrung in der Leitung und Durchführung
Microsoft Azure) Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center Automatisierungstechnologien Tiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
Microsoft Azure)Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center AutomatisierungstechnologienTiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
und MigrationsprojektenErfahrung mit ARIS: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit dem Business Process Management Tool ARISSehr gute Kenntnisse in Datenbankmanagement und Reporting-Tools (z.B. SQL, Power BI
Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Energiewirtschaft Fundierte Kenntnisse in der Erstellung und Analyse von KPI-Reports Erfahrung in der Durchführung von E2E-Testings
Erfahrung in statistischen und Data-Science-Methoden Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wir gestalten die Energiewende - dabei kombinieren wir die Geschwindigkeit eines Start-ups mit der Sicherheit
, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam Bereich
Erfahrung mit (T-) SQL und idealerweise bereits mit Python und/oder Pandas gearbeitet. Du hast eine Spezialisierung im Bereich Finance und E-Commerce und kennst Dich in der Weiterverarbeitung von Daten
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigenEnge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigen Enge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
, um Unternehmen zu digitalen Gewinnern zu machen und bringst dabei umfangreiche Erfahrung im agilen IT-Projektmanagement sowie Dein Azure DevOps Know-how ein. liebst Du die Kommunikation mit Kunden
für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise
im Projektalltag und in der Zusammenarbeit mit deinen Stakeholdern. Für ein "perfect match" brauchst Du: Fundierte Erfahrung in der Beratung zu Finanz-, Vertriebs- und Datenmanagementprozessen sowie
Jahre Berufserfahrung im Bereich Netzwerkinfrastruktur Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teilprojekten Umfassende Erfahrung in der Erstellung von Dokumentationen und der Erstellung
Studiengang Ausgeprägtes Zahlenverständnis gepaart mit analytischem Denkvermögen Erfahrung mit Python (oder R) als Grundlage für die Data Science Entwicklung Idealerweise erste Erfahrungen mit Analyse-Tools
, Datenanalyse sowie Simulations-Frameworks verantwortlich ist WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium der Informatik, Nachrichtentechnik oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in objektorientierter
von Stammdaten für die Erstellung von Zusatzdokumenten. Pflege von Standardtexten für Analysenzertifikate. Ihr Profil: Ausbildung mit technischem oder kaufmännischem Hintergrund. Erfahrung mit SAP im QM-Umfeld
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
in der Anwendung von Analysetools und -sprachen wie Power BI, SQL oder Python. Idealerweise konntest du bereits Kenntnisse im Bereich Verkehrsplanung und ÖPNV sowie erste Erfahrung mit Planungssoftware wie HASTUS
Schlussfolgerungen / Handlungspläne Kenntnisse in der Datenvisualisierung und die Fähigkeit, statistische Informationen leicht verständlich für nichttechnische Zielgruppen aufzubereiten Erfahrungen mit gängigen